Warsztaty stacjonarne "Kwantowe uczenie maszynowe i kwantowe metody jądrowe" - Gdańsk

14 Mar 2026, 10:00 → 15 Mar 2026, 16:00 Europe/Warsaw

Saturday 14 March

1 Wyżarznie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych - podstawy

Dzień 1 – Fundamenty QML

Blok 1 (1,5 h) – Podstawy obliczeń kwantowych i QML

• Qubit, bramki, obwody parametryzowalne
• Różnice między klasycznym ML a QML
• Demo: PennyLane – pierwszy obwód

Blok 2 (1,5 h) – Algorytmy wariacyjne

• Idea algorytmów wariacyjnych
• Metoda przesuwania parametrów
• Ćwiczenie: prosty jednoqubitowy klasyfikator

Blok 3 (1,5 h) – Kwantowe sieci neuronowe

• Architektury QNN, sposoby ładowania danych
• Ćwiczenie: klasyfikator z re-uploadingiem danych

Blok 4 (1,5 h) – Hybrydowe modele QNN

• Łączenie QNN i klasycznych warstw
• Ćwiczenie: prosty model hybrydowy (PyTorch/Jax + PennyLane)

Speaker: Piotr Gawron

Sunday 15 March

2 Wyżarznie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych - DWave

Dzień 2 – Metody jądrowe i projekt

Blok 5 (1,5 h) – Kwantowe metody jądrowe

• Kwantowe kernele, intuicja geometryczna
• Ćwiczenie: klasyfikator SVM z kwantowym kernelem

Blok 6 (1,5 h) – Noise i ograniczenia praktyczne

• Szum i dekoherencja, mitigacja błędów
• Demo: obwód na backendzie dostawcy komputera kwantowego + porównanie z symulatorem

Blok 7 (1,5 h) – Mini-projekt

• Zadanie: prosty klasyfikator (QNN lub kernel) na własnym zbiorze danych
• Praca w grupach

Blok 8 (1,5 h) – Prezentacje i podsumowanie

• Prezentacje mini-projektów
• Dyskusja: mocne i słabe strony QML
• Podsumowanie szkolenia, Q&A

Speaker: Piotr Gawron